Блог

28 / 04 / 2026

Как искусственный интеллект перестраивает логистику: от прогнозов до подбора персонала

Скорость, точность и гибкость — три кита современной логистики. В гонке за эффективность бизнес всё активнее опирается на искусственный интеллект (ИИ): он берёт на себя рутинные задачи, прогнозирует риски и помогает принимать решения быстрее человека. О том, как технологии меняют отрасль, «Российской газете» рассказал менеджер проектов отдела машинного обучения FESCO Владимир Акулов.

От данных к прогнозам: где ИИ уже доказал свою пользу
По оценкам аналитиков, в ближайшие годы успех на рынке будет зависеть не столько от объёма ресурсов, сколько от качества используемых алгоритмов. ИИ уже сейчас помогает логистическим компаниям:
•    собирать и обрабатывать большие массивы данных;
•    автоматизировать документооборот;
•    прогнозировать грузооборот с учётом сезонности, геополитических факторов и даже погоды;
•    оптимизировать маршруты и загрузку транспорта.

«ИИ не заменяет специалистов, а усиливает их возможности, — отмечает Владимир Акулов. — Мы используем опыт сотрудников для построения алгоритмов, которые дают более           точные и долгосрочные прогнозы — например, по планированию спроса или объёмам продаж».
Реальные кейсы: что уже работает с помощью ИИ

Рассмотрим два ярких примера.
1. Прогнозирование скопления порожних контейнеров
Раньше специалисты вручную анализировали данные в таблицах Excel, чтобы спрогнозировать, где и когда возникнет избыток пустых контейнеров. Теперь эту задачу   решает ИИ-модель.
В тестовом режиме система запущена в трёх филиалах — в Москве, Екатеринбурге и Новосибирске. Её ключевые преимущества:
•    прогноз на 6 недель вперёд (в 1,5 раза дольше, чем раньше);
•    учёт многолетних данных и экспертного опыта сотрудников;
•    автоматическое выявление «узких мест» в логистической цепочке.

2. HR ассистент для рекрутеров
ИИ пришёл на помощь и в подборе персонала. Разработанный сервис помогает:
•    чётко формулировать требования к кандидатам;
•    анализировать резюме и отбирать наиболее подходящих специалистов;
•    готовить вопросы для стартовых собеседований.

Как это работает:
1.    Рекрутер задаёт параметры поиска (опыт, навыки, корпоративные стандарты).
2.    Система анализирует резюме из базы и ранжирует их по степени соответствия.
3.    Подходящие кандидаты помечаются зелёным, неподходящие — красным.
4.    Финальное решение остаётся за специалистом: он проверяет результаты и при необходимости корректирует выбор.
Сервис уже используют около 80 % рекрутеров компании. По оценкам экспертов, в перспективе он позволит сэкономить до 60 % времени на первичном отборе — это даст возможность сосредоточиться на глубоком общении с отобранными кандидатами.

Новые навыки для новой эпохи
Внедрение ИИ меняет и требования к специалистам. В ближайшем будущем критически важными станут:
•    умение грамотно формулировать запросы для ИИ;
•    способность ставить чёткие задачи алгоритмам;
•    навык проверки и валидации результатов, полученных от ИИ;
•    понимание базовых принципов работы моделей машинного обучения.

Логистика становится умнее, быстрее и прозрачнее. И те, кто освоит новые правила игры, получат решающее преимущество на рынке.